如网友留言那样，它能很好地接入微软生态。
既然你的办公场景就在Windows、Outlook和Excel，那咱就直接在这些应用里植入一个Claw。
Notion
Notion两天前发布的Custom Agents，可能是AI大厂们目前对“Claw”概念落地最彻底的产品。
Custom Agents是一套完全自主的系统，它的发布标志着Notion正式从文档工具转型为协作平台。
它能在不需要手动输入prompt的情况下，24/7全天候待命。
只需要给它一个“任务描述”，并设定触发条件（比如：有人在Slack上@我），它就会自动开工。
Notion官方表示，在测试阶段，Custom Agents的早期用户已经创建了超过2.1万个Custom Agents。
在Notion内部，则有2800个Custom Agents在轮班工作。
官方还在长文中介绍：
通过MCP协议，Custom Agents可以自由穿梭在Slack、Figma、HubSpot和Notion Mail之间。
网友表示，oh，这看起来更像一个企业级的OpenClaw～就是不知道价格怎么样了。
Perplexity
Perplexity昨天推出了自己的Claw：Perplexity Computer。
这个产品试图将搜、研、计、编、部署统一。
只要你有一个想法，它帮你研究完后直接写代码并部署上线。
详细内容可以看我们昨天的推文，指路《21万年费彭博终端机被AI复刻！Perplexity俩月憋出新“PC”：整合所有AI功能，以Opus为核心调度19个模型》。
为什么是现在？
为什么这些巨头在几年来始终如一的大模型热之后，在此时此刻集体转向了“Claw大战”？
这一关乎整个AI产业底层逻辑的深刻巨变，原因至少有三个。
首先，最核心的变量在于模型能力终于跨越了那道至关重要的信任阈值。
在一开始，AI擅长作画吟诗，但在处理多步骤、高逻辑密度的复杂任务时，还是无奈会出现一本正经胡说八道。
然而，随着像o1这样基于强化学习、引入CoT推理路径的模型出现，AI的逻辑一致性得到了质的飞跃。
到了现在，人类已经能够大胆地把部分系统权限交给AI Agent了。
看看Notion 3.3的Custom Agent，它甚至允许企业级用户实时审计AI的每一次点击、每一条日志。
其次，行业共识正在发生漂移。
Scaling Law的红利进入边际递减区间后，纯粹靠堆算力、堆数据来换取模型参数的提升，在用户感知端已经越来越不明显。
各大AI巨头敏锐地察觉到，下一波增长曲线不在于模型变得多么“博学”，而在于它变得多么“能干”。
让AI直接去网页上帮我订一张机票、去后台改一串代码，显然对用户来说更香。
这种从“知识中心”向“执行中心”的重心偏移，正是“Claw 化”浪潮的本质驱动力——尤其是在Manus、Claude Cowork、OpenClaw展示出自己的实力过后。
最后，也是 AI 商业化进入深水区的必然选择：生产力兑现的逻辑正在从“卖token”转向“卖工时”。
在传统的AI Chatbot，用户的付费意愿受限于产出内容的字数或优美程度。
但在Agent 时代，AI兜售的是实打实的劳动时间。
就像Vercel技术经理Brian Emerick那句话说的那样：“很快，公司里跑来跑去的Agent可能会比人还多。”
可以说，硅谷巨头们集体交卷，是因为他们终于看清了 AI 变现的终极路径——
别光给人类出主意，直接替人类把活儿干了，那才叫一个美滋滋呢！
